{"id":4162,"date":"2025-02-26T08:56:52","date_gmt":"2025-02-26T08:56:52","guid":{"rendered":"https:\/\/sensedi.com\/?p=4162"},"modified":"2026-05-05T12:01:51","modified_gmt":"2026-05-05T10:01:51","slug":"perspectivas-y-oportunidades-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-de-la-arquitectura-la-edificacion-y-la-construccion-en-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/onsedi.com\/ca\/perspectivas-y-oportunidades-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-de-la-arquitectura-la-edificacion-y-la-construccion-en-espana\/","title":{"rendered":"Perspectivas y oportunidades de la Inteligencia Artificial en el Sector de la Arquitectura, la Edificaci\u00f3n y la Construcci\u00f3n en Espa\u00f1a"},"content":{"rendered":"\n

El pasado mes de enero, el Gobierno de Espa\u00f1a present\u00f3 el estudio \u201cHispanIA 2040<\/a>\u201d, un an\u00e1lisis detallado sobre las oportunidades y desaf\u00edos que plantea la Inteligencia Artificial (IA) en nuestro pa\u00eds. El informe destaca cinco retos estrat\u00e9gicos en los que la IA puede desempe\u00f1ar un papel clave: modernizar el tejido productivo, fortalecer el estado de bienestar, alcanzar la sostenibilidad medioambiental, reforzar la seguridad y defensa, y reducir la desigualdad.<\/p>\n\n\n\n

Dado el impacto de estos retos, este art\u00edculo explora las perspectivas y oportunidades de la IA en los sectores de la Arquitectura, la Edificaci\u00f3n y la Construcci\u00f3n, todos ellos clave para la econom\u00eda espa\u00f1ola.<\/p>\n\n\n\n

Estos sectores representan una parte significativa del Producto Interior Bruto (PIB) de nuestro pa\u00eds, pero se enfrentan a retos estructurales como la falta de productividad, la escasez de mano de obra cualificada, y la necesidad urgente de descarbonizarse y reducir su huella ambiental. Aunque, tradicionalmente, han sido \u00e1mbitos econ\u00f3micos m\u00e1s lentos en la integraci\u00f3n de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y en la adopci\u00f3n de cambios disruptivos, la IA puede convertirse en una herramienta esencial para la mejora de su competitividad, ofreciendo oportunidades \u00fanicas para modernizar procesos, optimizar recursos y conseguir los objetivos de sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfpor d\u00f3nde empezar? El informe \u201cHispanIA 2040\u201d propone diversas estrategias para la implementaci\u00f3n de la IA como, incentivos para la digitalizaci\u00f3n de las empresas, mejora en la formaci\u00f3n de talento tecnol\u00f3gico, interoperabilidad de datos y modelos de IA, desarrollo de herramientas de verificaci\u00f3n y auditor\u00eda, y refuerzo de la ciberseguridad. Medidas perfectamente aplicables al sector de la arquitectura, la edificaci\u00f3n y la construcci\u00f3n, que pueden acelerar su modernizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La IA como motor hacia la sostenibilidad en la edificaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Uno de los puntos m\u00e1s relevantes en los que incide el informe “HispaIA 2024” es la capacidad de la IA para contribuir a la sostenibilidad medioambiental. En el contexto del sector inmobiliario, la arquitectura, la edificaci\u00f3n y la construcci\u00f3n, esta cuesti\u00f3n es especialmente relevante debido al alto impacto ecol\u00f3gico de su actividad. Siendo responsables de aproximadamente el 40 % del consumo energ\u00e9tico y del 36 % de las emisiones de CO2 en Europa, el sector de la edificaci\u00f3n resulta clave dentro de las estrategias planteadas por el European Green Deal<\/em> para alcanzar la neutralidad clim\u00e1tica de la Uni\u00f3n Europea en 2050.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo de descarbonizaci\u00f3n a 2050 hace necesaria una profunda transformaci\u00f3n del parque edificado en Espa\u00f1a que, mediante regulaciones como la nueva Directiva de Eficiencia Energ\u00e9tica en Edificios (EPBD)<\/a>, obligar\u00e1 a que todos los edificios nuevos y existentes sean \u201cedificios cero emisiones\u201d. En este escenario, la Inteligencia Artificial se perfila como un aliado imprescindible para que Espa\u00f1a y Europa alcancen los objetivos de sostenibilidad fijados por el European Green Deal<\/em>. Desde la optimizaci\u00f3n en el dise\u00f1o y planificaci\u00f3n urbana, hasta la gesti\u00f3n eficiente de los recursos y la rehabilitaci\u00f3n del parque edificado, su integraci\u00f3n en el sector de la arquitectura, edificaci\u00f3n y construcci\u00f3n ser\u00e1 imprescindible para acelerar la transici\u00f3n hacia un modelo constructivo m\u00e1s eficiente y sostenible, contribuyendo significativamente a la reducci\u00f3n de emisiones y consumo de recursos.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 del cumplimiento normativo, la interrelaci\u00f3n entre la IA y la descarbonizaci\u00f3n del sector de la edificaci\u00f3n tambi\u00e9n abre oportunidades econ\u00f3micas y de innovaci\u00f3n. Los diversos agentes del sector que adopten estas tecnolog\u00edas estar\u00e1n mejor posicionados para cumplir con los est\u00e1ndares europeos y acceder a financiaci\u00f3n y beneficios fiscales que destinan un porcentaje significativo de su presupuesto a la transformaci\u00f3n digital y ecol\u00f3gica del sector.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la IA puede desempe\u00f1ar un papel decisivo en la modernizaci\u00f3n del tejido productivo del sector. La digitalizaci\u00f3n y la IA tienen el potencial de optimizar toda la cadena de valor del sector redefiniendo todos los procesos, desde la planificaci\u00f3n urbana y el dise\u00f1o, hasta la log\u00edstica, la construcci\u00f3n y el mantenimiento de los edificios. Gracias a la capacidad para gestionar grandes vol\u00famenes de datos, la IA puede facilitar la aplicaci\u00f3n de las nuevas normativas y mejorar la toma de decisiones, a trav\u00e9s de distintas soluciones innovadoras.<\/p>\n\n\n\n

En esta l\u00ednea, la IA generativa permite optimizar el dise\u00f1o arquitect\u00f3nico y la planificaci\u00f3n urbana mediante algoritmos que desarrollan de forma r\u00e1pida modelos y escenarios que maximizan la eficiencia energ\u00e9tica y minimizan el impacto ambiental. Tambi\u00e9n, en lo que se refiere a la digitalizaci\u00f3n de procesos, la adopci\u00f3n de BIM (Building Information Modeling) con IA est\u00e1 transformando la forma en que se gestionan proyectos, reduciendo errores y mejorando la eficiencia operativa. Y, la adopci\u00f3n de gemelos digitales, que integran modelos 3D con datos en tiempo real, est\u00e1 permitiendo prever problemas y tomar decisiones informadas, reduciendo costes y mejorando la seguridad.<\/p>\n\n\n\n

En el \u00e1mbito de la construcci\u00f3n, la IA tambi\u00e9n puede contribuir a la sostenibilidad mediante el an\u00e1lisis de materiales y procesos constructivos, y la optimizaci\u00f3n de recursos, promoviendo el uso de materiales reciclables o con menor impacto ambiental. Herramientas basadas en IA permiten dise\u00f1ar estructuras con menor huella de carbono y mejorar la trazabilidad de los materiales para favorecer la econom\u00eda circular. Adem\u00e1s, los sistemas de IA pueden analizar patrones y sugieren soluciones para minimizar residuos en obra.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, la gesti\u00f3n inteligente de la energ\u00eda en edificios y ciudades representa otro \u00e1mbito en el que la IA puede aportar notablemente. La integraci\u00f3n de IA en los sistemas de gesti\u00f3n de edificios (BMS) de los edificios inteligentes permite monitorizar en tiempo real el consumo energ\u00e9tico, optimizando autom\u00e1ticamente la climatizaci\u00f3n, la iluminaci\u00f3n y la ventilaci\u00f3n en funci\u00f3n de la ocupaci\u00f3n y las condiciones externas.<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n jugar\u00e1 un papel crucial en sectores relacionados con la edificaci\u00f3n y las ciudades, como la movilidad urbana y la gesti\u00f3n del agua. Por ejemplo, los sistemas inteligentes podr\u00edan reducir hasta un 70% las p\u00e9rdidas en redes de suministro y optimizar el consumo h\u00eddrico, un impacto indirecto pero vital para la sostenibilidad de las ciudades. La capacidad de la IA para mejorar la resiliencia urbana ante el cambio clim\u00e1tico est\u00e1 ya demostrada y modelos predictivos basados en IA permiten ya dise\u00f1ar ciudades m\u00e1s resilientes considerando datos sobre movilidad, densidad poblacional y clima.<\/p>\n\n\n\n

IA en la Rehabilitaci\u00f3n y Regeneraci\u00f3n Urbana<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La nueva Directiva Europea de Eficiencia Energ\u00e9tica en Edificios (EPBD) insta a los pa\u00edses de la UE a rehabilitar el parque inmobiliario existente de cara a 2050, a\u00f1o en el que todos los edificios deber\u00e1n ser \u201ccero emisiones\u201d y, por lo tanto, cumplir con la neutralidad clim\u00e1tica. Se incide tambi\u00e9n en la necesidad de un \u201cPlan Nacional de Rehabilitaci\u00f3n de Edificios\u201d por parte de los Estados miembros que reemplace las estrategias de Rehabilitaci\u00f3n a largo plazo previas. Este plan debe incluir objetivos espec\u00edficos para 2030, 2040 y 2050, enfocados en incrementar la tasa anual de rehabilitaci\u00f3n energ\u00e9tica de los edificios.<\/p>\n\n\n\n

Para actuar sobre la edificaci\u00f3n existente ser\u00e1 necesario evaluar el comportamiento energ\u00e9tico de todos los edificios dado que se priorizar\u00e1 la mejora de aquellos con peor comportamiento energ\u00e9tico. La aplicaci\u00f3n de IA en la rehabilitaci\u00f3n permitir\u00e1 la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis masivo de datos sobre el estado del parque inmobiliario espa\u00f1ol. Gracias a algoritmos predictivos, ser\u00e1 posible evaluar qu\u00e9 edificios o barrios requieren una intervenci\u00f3n prioritaria.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, mediante el an\u00e1lisis avanzado de datos clim\u00e1ticos, consumo energ\u00e9tico y sensores inteligentes, la IA podr\u00eda ajustar estrategias de renovaci\u00f3n y permitir la optimizaci\u00f3n de la eficiencia energ\u00e9tica con diferentes soluciones, proponiendo estrategias espec\u00edficas seg\u00fan la orientaci\u00f3n, el clima local y los h\u00e1bitos de los usuarios de cada edificio.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, en la rehabilitaci\u00f3n de edificios, la IA facilita actualmente la inspecci\u00f3n y evaluaci\u00f3n estructural mediante t\u00e9cnicas avanzadas, como el uso de drones y algoritmos de visi\u00f3n artificial, identificando las \u00e1reas que requieren intervenci\u00f3n y evaluando las estructuras con mayor precisi\u00f3n y rapidez.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el Instituto para la Diversificaci\u00f3n y Ahorro de la Energ\u00eda (IDAE), en Espa\u00f1a el 81 % de las viviendas tienen una calificaci\u00f3n energ\u00e9tica igual o inferior a E. Esto supone que, para cumplir el plan estrat\u00e9gico europeo, debemos rehabilitar 8 de cada 10 viviendas en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, lo que requerir\u00e1 un esfuerzo coordinado y sostenido, en el que la IA puede ser un agente colaborador fundamental.<\/p>\n\n\n\n

El futuro de la IA en la arquitectura, la edificaci\u00f3n y la construcci\u00f3n en Espa\u00f1a<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los beneficios de la integraci\u00f3n de la IA en el sector de la arquitectura, la edificaci\u00f3n y la construcci\u00f3n son claros y relevantes, pero, para conseguirlos, resulta tambi\u00e9n fundamental identificar las principales barreras existentes en esa integraci\u00f3n para generar acciones que permitan avanzar.<\/p>\n\n\n\n

En mi opini\u00f3n, uno de los principales desaf\u00edos en la implementaci\u00f3n de la IA en el sector inmobiliario es c\u00f3mo superar la carencia de profesionales cualificados y con formaci\u00f3n espec\u00edfica en IA y tecnolog\u00edas digitales. Ser\u00e1 necesaria la creaci\u00f3n de nuevos perfiles profesionales en arquitectura, edificaci\u00f3n y construcci\u00f3n que combinen simult\u00e1neamente el necesario conocimiento t\u00e9cnico y tecnol\u00f3gico de cada profesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n har\u00e1 necesario modificar procesos y dedicar ciertos recursos econ\u00f3micos para la adopci\u00f3n de estas nuevas tecnolog\u00edas. Ante estos cambios, ser\u00e1 necesario apoyar sobre todo a las peque\u00f1as y medianas empresas de estos sectores, que ser\u00e1n m\u00e1s reticentes al cambio al percibir la implementaci\u00f3n de IA como un coste elevado, en lugar de una inversi\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n

Tal como que se apunta en el informe “HispanIA 2040”, habr\u00e1 que superar los desaf\u00edos de la regulaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y, aunque se est\u00e1n logrando avances, la implementaci\u00f3n de IA en el sector inmobiliario requerir\u00e1 un marco espec\u00edfico que garantice la seguridad y la privacidad en el uso de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, para que la IA sea eficaz, resulta urgente la inversi\u00f3n en infraestructuras tecnol\u00f3gicas que permitan la recopilaci\u00f3n, el an\u00e1lisis y el intercambio de la gran cantidad de datos necesaria. En esta l\u00ednea destacar que, durante este mes de febrero, la UE ha puesto en marcha \u201cInvestAI<\/a>\u201d, una iniciativa para movilizar 200 000 millones de euros para la inversi\u00f3n en IA, necesaria para permitir el desarrollo abierto y colaborativo de los modelos de IA m\u00e1s complejos y para hacer de Europa un continente de IA.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, la IA tiene el potencial de transformar el sector de la arquitectura, la edificaci\u00f3n y la construcci\u00f3n en nuestro pa\u00eds. Para ello, es fundamental alinear las innovaciones tecnol\u00f3gicas con las normativas vigentes y abordar los desaf\u00edos actuales mediante estrategias integrales que incluyan invertir en formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n de profesionales para que puedan liderar la transformaci\u00f3n digital del sector; generar incentivos fiscales y financieros para la digitalizaci\u00f3n y adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA por parte del ecosistema empresarial, especialmente en pymes y proyectos sostenibles; y fomentar la colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada entre administraciones, empresas y universidades para impulsar la investigaci\u00f3n y el desarrollo en esta materia.<\/p>\n\n\n\n

Si queremos que Espa\u00f1a lidere la transici\u00f3n hacia un modelo edificatorio m\u00e1s sostenible e innovador, la integraci\u00f3n de la IA en el sector inmobiliario debe ser una prioridad estrat\u00e9gica. Es el momento de transformar los desaf\u00edos en oportunidades para, desde nuestros sectores, construir un futuro m\u00e1s eficiente, resiliente y sostenible.<\/p>\n\n\n\n

Autora: In\u00e9s Leal<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Asesora Experta ESG en temas Sostenibilidad, Energ\u00eda y Nuevas Tecnolog\u00edas en Edificaci\u00f3n y Ciudad y Codirectora del IA Lab COAM.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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